姚欢 北京市环境保护监测中心大气室预报员

　　精准核对和分析大量数据、监测和预测空气质量情况……这就是26岁的姚欢日常要做的主要工作。自从2017年进入监测中心大气室工作后，她就每天与大量的监测数据打起交道，“数据是监测部门的灵魂，我们必须保证每次报出的数据精准无误，反映北京空气质量的真实变化。”姚欢告诉记者，用所学知识守卫北京这片蓝天，她荣幸之至。

　　姚欢毕业于北京大学大气物理学与大气环境专业，进入监测中心大气室工作已满两年，“在我们部门，节假日和重污染时期熬夜值守是常有的事。”姚欢告诉记者，她已经连续两年，坚守在工作岗位上元旦跨年了。而且在这期间，不仅工作时间紧，任务重，要求也更高。

　　姚欢回忆，就在今年年初的一天，受区域高污染带传输和低压辐合场等不利气象条件影响，北京市PM2.5浓度增长加快，由三级轻度污染级别在4个小时内迅速达到六级严重污染级别。作为当日值班员，姚欢驻守单位，夜间持续解读分析至次日凌晨。“我的主要工作是紧盯每个时段北京市及区域空气质量变化态势，发布解读微博，包含污染形成和演变特征，以及预报未来空气质量趋势，如几点达到峰值，何时开始好转，从哪个方位开始好转等等，期望能够缓解公众焦虑，为公众提供及时的空气质量变化信息。”姚欢说，这是一场夜间突发的大气污染战役，作为一名预报经验不算丰富的新人监测和预报员，着实是个考验。

　　但经过两年工作经验的积累，姚欢也总结出一套自己的经验。在值班前线要做到同时“眼观六路”，即要把握区域和北京的数据，分析气象因素和组分特征的变化，同时还要在微信和其他预报员紧密联系，参考他们的预判意见，再结合数值模式模拟结果，将预报不确定性降至最低，确保分析和报出结果又迅速又准确。

　　姚欢说：“我们日常业务预报通常应用短期5-7天的气象预报模式结果，但有时需要提前进行下一季度/月份的空气质量形势预报预测，或者在重大活动前提前预估污染过程。”2018年年初，姚欢开始整理总结欧美国家主要的气象预报资料，解码美国中长期气候预报资料CFS并应用于月度、季度扩散条件量化预测分析。“初步应用后，逐步将其应用于污染过程的提前预测中，能够提前1个月左右开始进行趋势判断，对污染风险和污染级别进行初步预判。然后，在我们总结的北京市大气污染案例库中寻找形势场、气象要素、污染发生时间、持续时间类似的污染过程，做到‘以史为鉴’。” 姚欢笑着告诉记者，应用后期，他们结合短期预报和当前排放水平进行有针对性的污染过程预报，确定过程详细技术细节，进而对重污染预警发布等提供详细的技术支持。

　　以今年9月底的一次空气重污染预警为例。姚欢告诉记者，9月初，他们就结合CFS进行预判，国庆前后会有一次较明显的PM2.5污染过程，而后每天更新预报结果，持续跟踪；在9月中旬末，结合短期气象预报结果和污染模拟结果，姚欢和同事会商确定污染影响范围和扩散条件不利的时间。

　　“这与2016年10月的中——重度污染过程在形势场和气象要素上十分类似。”姚欢说，最终预判本次污染过程级别也可能为前期中度，后期重度；发布预警，区域采取污染减排措施后，尽管实际的不利气象条件与原先预判基本一致，但通过准确预报，及时发布预警，污染程度比原先类似的污染过程大大减轻，PM2.5以二级良水平为主，仅有部分小时达到三级轻度污染。

　　感觉到空气质量预报能够辅助减排管理，支撑重污染预警，从而间接上减轻了污染，姚欢的工作就更有成就感了，而面对一个一个挑战，姚欢和她的同事们也有着难以名状的坚持与守候，“毕竟我们都是生活在这片蓝天之下的普通人。”姚欢笑着说。（本报记者 王路曼）